4.2.8 Tablas de resultados

La primera tabla muestra los resultados de tiempo de ejecución, desde 1 hasta 17 nodos, con tamaños de matriz desde $20\times 20$ hasta $650\times 650$. Para 1 nodo, el resultado es realmente el entregado por la multiplicación de matrices en uniprocesador. De 2 nodos en adelante, se empleó el programa de multiplicación paralela con MPI. Todos los tiempos están en segundos.

	Tamaño de la matriz
Nodos	$20\times 20$	$50\times 50$	$100\times 100$	$200\times 200$	$400\times 400$	$600 \times 600$	$650\times 650$
1	0.0251	0.1286	0.8345	6.3813	58.0333	204.1593	264.1158
2	0.1349	0.1543	1.0468	7.8939	82.3824	300.8263	389.3297
3	0.0867	0.2728	1.6193	12.1640	100.5565	344.7163	446.3945
4	0.1053	0.2489	1.2775	8.8710	69.5401	235.8056	306.2163
5	0.1066	0.2106	1.0828	7.1068	54.0451	181.9883	233.2845
6	0.1056	0.2108	1.0222	6.2718	46.2985	150.9391	193.7154
7	0.0970	0.2474	1.0840	5.9078	40.2734	131.2392	167.5479
8	0.1456	0.3274	1.3211	7.1489	46.2516	154.6756	205.3675
9	0.1329	0.3531	1.1900	6.8588	42.8355	137.5202	174.3605
10	0.1610	0.3430	1.2580	6.7173	40.0890	128.6568	165.1221
11	0.1678	0.6157	1.4059	6.7373	38.9844	121.4581	153.9762
12	0.3596	0.6253	1.6434	7.2128	40.9458	124.0780	149.1919
13	0.3562	0.4338	1.6939	6.7146	37.7014	112.9040	144.1662
14	0.3654	0.4763	1.7718	8.4932	43.6856	111.4639	138.7395
15	0.5334	0.5373	1.6202	7.9568	41.6083	122.2964	144.6377
16	0.3766	0.8129	1.7602	8.1674	37.3292	106.0394	133.4445
17	0.3751	0.5270	1.7394	7.9168	38.2767	104.4315	131.8206

La segunda tabla muestra los tiempos de ejecución, utilizando 5 y 17 nodos, y tamaños de matriz de $50\times 50$ y $650\times 650$. En este caso se muestran los resultados empleando el programa de multiplicación paralela con PVM.

	Tamaño de la matriz
Nodos	$50\times 50$	$650\times 650$
5	0.4915	272.3711
17	0.7166	151.3273

Comparando estos resultados con los obtenidos en la tabla anterior, se puede observar que los tiempos del programa escrito con PVM son ligeramente mayores, indicando un menor desempeño, que posiblemente se pueda atribuir a una implementación menos eficiente de los mecanismos de comunicación de red de PVM; esta observación se basa en el comportamiento de la red, que al ejecutar el programa en PVM presenta un gran número de colisiones y aparente saturación, lo cual es visible en el comportamiento de los indicadores en los concentradores. Aún cuando la diferencia es menor, se debe tener en cuenta su existencia al momento de seleccionar la biblioteca de paso de mensajes a utilizar. Estos resultados refuerzan la recomendación de utilizar MPI en la medida de lo posible.

Posteriormente se graficaron los resultados para su análisis, información que se muestra a continuación.